Fraunhofer-Projektgruppe Prozessinnovation

Intelligente Wertschöpfungsketten

Mit innovativen Lösungen, methodischer Exzellenz und Werkzeugen der Digitalisierung unterstützen wir Unternehmen bei der Erreichung ihrer Ziele, insbesondere im Kontext der Produktion. Mit Data Analytics, Prozess- und IoT-Kompetenz optimieren und digitalisieren wir die Produktion und tragen so zur digitalen Transformation der Wertschöpfung bei.

Wir unterstützen Sie gerne von der Konzeption bis hin zur Umsetzung, von der Datenerfassung über Sensorik, über die Datenanalyse bis hin zur Digitalisierungsanwendung mit unserer Expertise.

Kompetenzen

Nachvernetzung von Bestandsanlagen

Smarte Datengewinnung

Wie hoch ist der Digitalisierungsreifegrad? Welche Potentiale zur Datennutzung sind vorhanden? Wie können Bestandsanlagen nachvernetzt werden? Wir begleiten Sie beim Aufbau einer Dateninfrastruktur in Ihrem Unternehmen, um diese Fragen zu beantworten. Wir unterstützen Sie bei der Bewertung vorliegender Produktions- und Ereignisdaten und bieten Ihnen eine umfangreiche messtechnische Datenakquise mit hochpräziser, professioneller Messtechnik zur Schließung von Datenlücken.

Datenhomogenisierung und –aufbereitung

Bereitstellung hochwertiger Daten

Sie haben bereits eine Vielzahl an Daten, können diese aber aufgrund schlechter Qualität und Struktur nicht sinnvoll nutzen? Wir unterstützen Sie dabei, große Mengen an Rohdaten in nutzbare Informationen von hoher Qualität zu überführen. Dies umfasst das Auswählen, Bereinigen, Transformieren, Organisieren und Bereitstellen von Daten. Die Datenaufbereitung ist ein zeitintensiver, aber entscheidender Schritt bei Data Mining Projekten. Erst eine aufbereitete hochwertige Datenbasis ermöglicht eine effiziente Verwertung der Daten.

Dezentrale Datenverarbeitung

Edge Computing und Lean Data

Für die Verarbeitung der hohen anfallenden Datenmengen ist Edge Computing eine Schlüsseltechnologie. Es ermöglicht eine schnelle, sichere und dezentrale Verarbeitung von Sensordaten direkt an der Maschine. Dadurch werden nur relevante und qualitativ hochwertige Daten in die Cloud übertragen. Wir beraten Sie bei möglichen Use-Cases und unterstützen Sie bei der Entwicklung von Edge-Computing-Lösungen, um so von Big Data zu Lean Data zu gelangen.

Nutzbarmachung von Daten

Data Mining und Data Analytics

Sie haben große Datenbestände und brauchen Unterstützung bei deren Analyse und Interpretation? Wir helfen Ihnen dabei, Muster, Trends oder Zusammenhänge in den Daten zu finden und neues Wissen zu generieren. Die entdeckten Muster können beispielsweise die fundierte Entscheidungsfindung bei bestimmten Problemen erleichtern. Eine Sonderform von Data Mining ist das Text Mining. Hierbei können wertvolle, zuvor unbekannte Informationen aus unstrukturierten Textdaten extrahiert werden.

Datengetriebene Prozessoptimierung

Machine Learning und Künstliche Intelligenz

Wir unterstützen Sie dabei, das enorme Potential der Künstlichen Intelligenz zu nutzen. Mit KI-Technologien sind in vielen unterschiedlichen Branchen und Unternehmensbereichen deutliche Effizienzsteigerungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette möglich. Wir nutzen Daten, um mithilfe von Machine Learning Algorithmen Ihre Prozesse zu optimieren. Eine mit KI ausgestattete Produktionsanlage kann beispielsweise kontinuierlich Sensordaten analysieren und drohende Maschinenstillstände sowie Fehler vorhersagen.

Effiziente Datenverwertung

Wissensbereitstellung in der Produktion

Welche Möglichkeiten gibt es zur Verwertung der gewonnenen Erkenntnisse in der Produktion? Wie können ML-Anwendungen im laufenden Betrieb eingesetzt werden? Wir unterstützen Sie bei der Bereitstellung des datenbasierten Wissens z.B. mit Dashboards oder Smart Devices. Das umfasst auch die Verwaltung und Inbetriebnahme von ML-Modellen im Produktionsumfeld.